本章目录 · 3 节
  1. 版权声明
  2. Regenic.ai 的公开理论实验田
  3. 作者介绍

前置页

Regenic: How to Build an AI-Native Organization

约 4 分钟内容日期 2026-09-21

版权声明 #

《重写基因:如何构建 AI 原生组织》

Regenic: How to Build an AI-Native Organization

著作权人:李必琪(Jeson Li)

© 2026 李必琪(Jeson Li)· Regenic.ai 保留所有权利。

未经著作权人书面许可,任何单位和个人不得以任何形式整体复制、改编、翻译本书内容,或将其用于商业目的。

开放引用:欢迎在注明书名、作者与 Regenic.ai 链接的前提下,引用本书的金句、框架图与概念术语,用于非商业分享、教学与讨论。我衡量这本书的方式,就是有多少人开始用这些词思考。

需要整体转载、翻译、商业出版、企业内训或课程合作,请联系 jeson@bioby.ai。


Regenic.ai 的公开理论实验田 #

任何理论都需要结合实践,并通过实践去验证和迭代理论。Regenic.ai 承担理论输出,并进行前沿探索。bioby.ai 是第一个使用这套理论解决现实问题的实验田。

bioby.ai 目前做的是 AI Agent 驱动的达人营销执行引擎。它面向中国品牌出海的规模化海外达人投放,目标是让达人投放像效果广告一样可以放量跑。AI Agent 接手传统人工的搜索、建联、谈判、审核与追踪;在业务过程中,由人工团队来提供 Brief、内容、品牌安全和关键交付判断力。

目前 bioby.ai 拥有可建联创作者库已超过 800 万,并以每天新增 3 万可建联达人的速度持续增长。目前累积的达人真实成交报价超过 20 万条,覆盖 100 多个国家市场,并已服务了中国大部分出海头部企业和服务商。

bioby.ai 服务介绍如下:

  • 品牌出海达人营销服务:一个入口提交需求、看进度、收结果;AI Agent 全链路执行,专家把关关键节点,进度实时可视、报价有市场依据。了解品牌服务 · 品牌工作台
  • AI Agent 全链路执行:搜索 → 建联 → 谈判 → 审核 → 追踪;简单任务全自动,复杂任务 AI 辅助、专家终审。
  • 真实成交定价与匹配:以结构化成交价为谈判基准,用历史订单持续优化品牌与达人匹配。
  • 内容可控与结算灵活:脚本先过 AI,再由专家拍板;小预算可以先充值试投,大企业也能按月结走账期。
  • 低门槛验证放量:$50 起即可试一单,跑通后再放量。查看免费工具套件

在书里,我推演了很多标准。这些标准好不好用,要看它是否真的落实到具体的场景里,能不能在每一次决策的时候,推动一家公司的快速成长。bioby.ai 是我的实验田,读者们可以关注 bioby.ai 的业务发展来验证这些标准。


作者介绍 #

李必琪(Jeson Li),《重写基因》作者、Regenic.ai 发起人、bioby.ai 创始人。

我写这本书,不是为了再添一套管理学,是为了让 bioby.ai 的投资人、员工、客户以及未来的合作伙伴理解我们的所有决策,跟我们能有统一上下文。这些标准已经渗透在我自己的公司里。八层组织标准——使命、信念、行为、思维、判断、人员投入、管理和学习——就是 bioby.ai 目前正在用的组织行为母表;人员投入这一层,我们用全员 ROI 大于 1 来验收。书里很多案例都是我们真实发生的故事,面临每一次抉择,都需要谨小慎微。每章结尾的"周一早上怎么做",是留给你的一道练习题。你可以拿去厕所,用你自己的组织检验它是否正确。

如果说 OpenAI 等 LLM 公司实现的是生成智能,那 Regenic.ai 的目标是探索人类判断力的来源,动态生成判断力。

完整论述在 Regenic.ai 免费公开,也会随案例、工具和实践反馈继续改。

创立 bioby.ai 之前,我做过几轮创业,也联合创立过 Diffshop 和 Eezycollab。bioby.ai 成立一年以来持续盈利,年营收数千万元,服务过阿里、百度等 200 多个品牌客户,覆盖约一半国内头部出海 KA。bioby.ai 的发展堪称如履薄冰,扛着最差的剧本,一步步成长起来的,因为早期融资比较少,每一步都不能错误,只要决策失败一次可能就会破产。

方法论:regenic.ai · 实践公司:bioby.ai · 源码与 Issues:GitHub